<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><codeBook xmlns="ddi:codebook:2_5" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 https://ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd" version="2.5"><docDscr><citation><titlStmt><titl>Banana Ripeness Image</titl><IDNo agency="DOI">doi:10.34820/FK2/GJBZ0X</IDNo></titlStmt><distStmt><distrbtr source="archive">Telkom University Dataverse</distrbtr><distDate>2023-10-05</distDate></distStmt><verStmt source="archive"><version date="2023-10-05" type="RELEASED">1</version></verStmt><biblCit>Pangestu, Arya, 2023, "Banana Ripeness Image", https://doi.org/10.34820/FK2/GJBZ0X, Telkom University Dataverse, V1</biblCit></citation></docDscr><stdyDscr><citation><titlStmt><titl>Banana Ripeness Image</titl><IDNo agency="DOI">doi:10.34820/FK2/GJBZ0X</IDNo></titlStmt><rspStmt><AuthEnty affiliation="Telkom University">Pangestu, Arya</AuthEnty><othId role="Research Group">Bedy Purnama</othId><othId role="Research Group">Risnandar</othId></rspStmt><prodStmt><prodDate>2023-03-15</prodDate></prodStmt><distStmt><distrbtr source="archive">Telkom University Dataverse</distrbtr><contact affiliation="Telkom University" email="aryapangestu@student.telkomuniversity.ac.id">Pangestu, Arya</contact><depositr>Pangestu, Arya</depositr><depDate>2023-07-30</depDate></distStmt></citation><stdyInfo><subject><keyword>Agricultural Sciences</keyword><keyword vocab="Banana Images">Banana Images</keyword><keyword vocab="Ripeness Levels">Ripeness Levels</keyword><keyword vocab="Unripe">Unripe</keyword><keyword vocab="Half-Ripe">Half-Ripe</keyword><keyword vocab="Ripe">Ripe</keyword><keyword vocab="Overripe">Overripe</keyword><keyword vocab="Image Classification">Image Classification</keyword></subject><abstract date="2023-03-15">Dataset merupakan dataset langsung dari sumbernya asli, terdiri dari tingkat kematangan pisang jenis Cavendish dan Ambon. Pisang Cavendish berkontribusi pada tingkat kematangan setengah matang, matang, dan terlalu matang. Pisang Ambon digunakan sebagai pengganti untuk tingkat kematangan mentah dan juga untuk menambahkan warna yang sesuai pada tingkat kematangan terlalu matang. Dataset terdiri dari 491 citra mentah, 606 citra setengah matang, 294 citra matang, dan 474 citra terlalu matang. Semua citra pada dataset memiliki ukuran (resolusi) 224 x 224 piksel. Dataset yang totalnya terdiri dari 1.865 citra dibagi menjadi dua bagian, yaitu 1.490 citra data latih dan 375 citra data test, masing-masing sesuai dengan 80% dan 20% dari total dataset.</abstract><sumDscr/></stdyInfo><method><dataColl><sources/></dataColl><anlyInfo/></method><dataAccs><notes type="DVN:TOU" level="dv">CC0 Waiver</notes><setAvail/><useStmt/></dataAccs><othrStdyMat/></stdyDscr><otherMat ID="f11878" URI="https://doi.org/10.34820/FK2/GJBZ0X/7GJYWP" level="datafile"><labl>Banana Ripeness Image.zip</labl><txt>1.490 citra data latih dan 375 citra data test</txt><notes level="file" type="DATAVERSE:CONTENTTYPE" subject="Content/MIME Type">application/zip</notes></otherMat></codeBook>