<resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd"><identifier identifierType="DOI">10.34820/FK2/CZ1LEE</identifier><creators><creator><creatorName nameType="Personal">Dinata, Ruri Octari</creatorName><givenName>Ruri Octari</givenName><familyName>Dinata</familyName><affiliation>Telkom University</affiliation></creator></creators><titles><title>Pengaruh Financial Stability, Cash Flow Shenanigans, dan Political Connection Terhadap Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan dengan Whistleblowing System sebagai Variabel Kontrol</title></titles><publisher>Telkom University Dataverse</publisher><publicationYear>2023</publicationYear><subjects><subject>Business and Management</subject><subject>Other</subject></subjects><contributors><contributor contributorType="ContactPerson"><contributorName nameType="Personal">Dinata, Ruri Octari</contributorName><givenName>Ruri Octari</givenName><familyName>Dinata</familyName><affiliation>Telkom University</affiliation></contributor></contributors><dates><date dateType="Submitted">2023-10-02</date><date dateType="Updated">2023-10-02</date></dates><resourceType resourceTypeGeneral="Dataset"/><sizes><size>11068</size></sizes><formats><format>text/tab-separated-values</format></formats><version>1.0</version><rightsList><rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess"/><rights rightsURI="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 Waiver</rights></rightsList><descriptions><description descriptionType="Abstract">Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tentang pengaruh variabel independen financial stability, cash flow shenanigans, political connection, dan whistleblowing system sebagai variabel kontrol terhadap pendeteksian kecuragan laporan keuangan baik secara simultan maupun parsial. Adapun objek yang dijadikan sampel didalam penelitian ini adalah perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018-2022.
Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling dan
menghasilkan 70 sampel data yang digunakan. Model analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik</description></descriptions><geoLocations/></resource>